华为“达芬奇”项目浮出水面AI部署战略逐步清晰|半岛登录官网

“可以超过256个T，比英伟达V100还要高达1倍！”徐直军讲解说道，该款芯片将在2019年二季度上市。挑开“达芬奇”项目脸上的“谜样”面纱，华为在人工智能领域上的路径部署逐步明晰。“外界仍然在传华为正在研发AI芯片，我要告诉他大家，这是事实。

”在10日举办的上海仅有连接起来大会上，华为轮值董事长徐直军月对外发布了华为在AI领域的近期动作：发售全栈全场景AI解决方案，并且同时发售两款AI芯片，华为昇腾910（Ascend910）和Ascend310。在关于910的讲解中，徐直军特别强调，该款芯片是目前全球已公布的单芯片计算出来密度仅次于的AI芯片。在外界的印象中，华为更好的客户来自于全球运营商以及企业客户，手机层面虽然也有牵涉到芯片，但研发一套类似于TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度自学开源框架，并发售横跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型，这怎么看都有些“跨界”，再加AI芯片领域的成熟期玩家并不少，华为的这次入局多少令其外界有些“车祸”。但在华为显然这是水到渠成的一步。

华为指出未来人工智能的十个最重要改变方向有模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用于、模型改版、多技术协同、平台反对、人才取得。基于这十大转变，华为制订了人工智能发展战略。

“现在看作得好不好还不告诉，但是不做到，对于华为来说认同敢。”在随后的采访环节中，徐直军对第一财经记者回应，仅有场景覆盖面积是华为的不二自由选择，目前华为是全球唯一一家可以获取仅有场景AI解决方案的厂商。第三方咨询机构Forrester首席分析师戴着鲲对记者回应，华为在AI市场必须尽量扩展生态边界，这是市场和自身双方面的必须，但发展好不好，挑战在于生态的建构，否取得充足的开发者和客户接纳。

“达芬奇”项目浮上“达芬奇”项目仍然被外界指出是华为内部对AI战略最重要的落地产品，由华为轮值董事长特地带队继续执行，但徐直军回应，对于该项目，外界有不少误会。“华为有一个达芬奇项目是事实，但是没达芬奇计划，我关心每一个项目，达芬奇项目也只是其中之一。”徐直军在采访环节对记者回应，之前传言称有客户早已大规模地订购华为的AI芯片，实质上这都是谣言。今天公布的芯片可以为我们的合作伙伴获取测试，明年2月份才不会月为客户获取AI加快模块，AI加速卡、AI服务器，这才是事实。

至于为什么叫作“达芬奇”，也没外界想要的那么简单。华为首席战略架构师党文栓对记者回应，这是因为当初在取名的时候实在约·芬奇是个“全方位”人才，这与华为想要做到的“全栈全场景”AI的理念完全一致。“项目的定案是在去年6月，在上海的一次交流中，大家实在可以把AI芯片做到出来，因为之前华为早已有了多年的累积。

”党文栓说道。他指出，华为之前早已有多年的芯片设计经验，而目前人工智能尤其是神经网络芯片所面对的工程领域的挑战，也是多年来华为仍然在致力于解决问题的问题，所以这个时候发售芯片只不过是一个很大自然的不道德。此外，不管是芯片之上的CANN层还是到框架mindspore这一层，华为也有适当的技术储备。

“更加最重要的是在过去一两年当中，我们沉痛感受到了协同的市场需求，基于市场需求解读和技术掌控，这对于我们也不是太难的事情。”党文栓指出华为转入AI芯片领域是对现有业务的大自然伸延。而在徐直军显然，战略的构成就是在受限资源情况下的自由选择。“在人工智能时代来临以后，华为做到什么自由选择，我们做到什么，不做到什么，认同是有一个思维、辩论和基于自己的能力，以及我们对客户市场需求和未来发展的解读，然后构成战略的一个过程。

任何企业生态没一个天然优势或劣势，都是靠希望发展一起的。但是能无法把生态发展一起，要各不相同做到得怎么样。”徐直军在拒绝接受第一财经记者发问时回应，AI对于华为的价值源于三个方面，一个是进创意机会，比如基于AI加快模块、加速卡、AI服务器、AI－MDC（Mobile－DC）等，还包括AI云服务也能因此更加慢发展。

二是用AI强化现有所有业务，使得产品在市场竞争中维持领先，这一点上华为智能手机早已享用到了价值。三是用作内部改良管理，提高效率。面临AI是华为转型重要一环的众说纷纭，徐直军直言，“我们内部最喜欢的就是转型两个字，什么是转型，并转就是指原本的转至另外一个，华为没这样做到。”没竞争不叫市场在深度自学的神经网络框架中，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch早已沦为主流，而在AI芯片上，英伟达的实力也不容极强。

当华为在拓宽业务边界的时候也不会遭遇到更加多的输掉，如何看来与其他芯片厂商以及互联网厂商的竞争？徐直军有自己的观点。“什么是市场，市场就是必须有竞争，没竞争不叫市场。

华为在市场上能无法竞争过我们的输掉，这是看华为做到得怎么样，我想要所有市场还是期望有竞争的，竞争可以增进我们变革，如果没竞争或许大家还没感觉。”不过，他也回应，华为不必要向第三方获取芯片，所以跟芯片厂商没必要竞争。华为是获取硬件和云服务，跟获取硬件和云服务厂商应当不会有竞争。

徐直军在主题演说中提及，华为明确提出的全场景，是指还包括公有云、私有云、各种边缘计算出来、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈所指的是技术功能视角，是指还包括芯片、芯片使能、训练和推理小说框架和应用于使能在内的全堆栈方案。论覆盖面积的范围，这是目前市场上的其他厂商无法比拟的。

此外，根据现场的讲解，归属于Max系列的昇腾910使用的是7nm工艺制程，仅次于功耗为350W。在现场的PPT中，华为将其和谷歌TPUv2、谷歌TPUv3、英伟达V100展开了对比。

“可以超过256个T，比英伟达V100还要高达1倍！”徐直军讲解说道，该款芯片将在2019年二季度上市。戴着鲲对记者回应，华为有自己还包括渠道和技术的生态，有末端到末端企业服务能力，再加自律高效率，有机会在AI市场取得不俗的成绩，但对于动摇英伟达和谷歌的市场，目前还只是刚刚开始，继续会再次发生。

而目前对于华为来说，AI芯片和开源架构的顺利与否仅次于的挑战在于生态的建构。如同谷歌、百度等科技公司一样，可以看见，华为于是以期望通过AI战略挤满更加多开发者，并渐渐构成活跃的社区，发力打造出以芯片为载体的人工智能解决方案原始开发者生态。徐直军在上午的主题演说中回应，华为不会为开发者获取更加高级的AI研发平台，ModelArts将反对仅有流程模型生产，反对人工智能条件下的研发流程。

据记者理解，大会第三天还不会公布视觉AI应用于研发平台Hilens慧眼，但对于开发者的数量和合作伙伴的测试进展，华为并没作出更好的透漏。徐直军对记者特别强调，华为有能力为AI应用于开发者获取强劲的算力和应用于研发平台，有能力获取大家用得起、用得好、用得安心的AI，构建普惠AI。

“华为在耐力上具备充足的能力。”徐直军对记者说道，只是方法屌一点，笨一点。

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